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Gilles Stoltz Researcher at CNRS - Université Paris-Sud   (and also lecturer at HEC Paris) Directeur de recherche CNRS - Université Paris-Sud   (et également professeur affilié HEC Paris)

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Activités d'enseignement actuelles (année universitaire 2019-20)

Apprentissage et optimisation séquentielle / Learning and sequential optimization, cours (niveau M2) à l'Université Paris Saclay
Au titre du master de mathématiques, parcours Mathématiques de l'aléatoire / Data Science / Statistiques et machine learning, depuis l'année universitaire 2015-2016, environ 18h
Syllabus du cours (avec liste des pré-requis)

Examen partiel le 21 novembre et examen final le 9 janvier, salles et horaires habituels

Notes de cours et corrections des exercices pour l'automne 2019 
- 3 octobre (cours, corrections)
- 10 octobre (cours, corrections)
- 17 octobre / pas de cours
- 24 octobre (cours, corrections)
- 31 octobre / pas de cours
- 7 novembre (cours, corrections)
- 14 novembre (cours, corrections)
- 21 novembre / examen partiel
- 28 novembre / pas de cours
- 5 décembre (cours, compléments, corrections) / replay vidéo du cours
- 12 décembre / pas de cours
- 19 décembre (cours, compléments, pas d'exercices à corriger) / replay vidéo du cours
- 9 janvier / examen final


Eléments de statistique (pour citoyens d'aujourd'hui et managers de demain), cours (niveau L3) à HEC Paris
Ce cours (que j'effectue en continu depuis l'année universitaire 2007-08) présente les fondements de la statistique, en une vingtaine d'heures.
Polycopiés : cours et corrections en français, cours et corrections en anglais
Un enregistrement vidéographique du cours a également eu lieu à l'automne 2012
Liens utiles pour les quiz : horloge atomique, minuteur

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Certaines activités d'enseignement passées (années universitaires de 2003-04 à 2016-17)

Formation en ligne de mathématiques illustrées par ordinateur, cours à distance (niveau formation permanente des enseignants de classes préparatoires) 
La formation a eu lieu de septembre 2013 à octobre 2014. Une page web dédiée fournit davantage d'informations sur son contenu, sur son déroulement et sur la procédure d'inscription.


Jurys de concours 

Concours d'entrée à HEC Paris, voies ECS et ECE
La suite logique de ma présence dans la commission de réforme des programmes de ces classes préparatoires et de la formation en ligne aux mathématiques illustrées par ordinateur qui s'est ensuivie ! Sessions 2016 et 2017.

Agrégation de mathématiques, épreuve de modélisation (option probabilités et statistiques)
J'ai été membre du jury aux sessions 2010, 2011, 2012 et 2013.

Concours d'entrée à l'Ecole normale supérieure, voie B/L
J'ai été membre du jury aux sessions 2006 (avec Patricia Reynaud-Bouret), 2007 (avec Pascal Massart), 2008 (avec Patricia Reynaud-Bouret) et 2009 (avec Aurélien Garivier).
Les énoncés et rapports que j'ai écrits avec mes collègues, pour les écrits et oraux des sessions peuvent être consultés sur le site du service concours de l'Ecole normale supérieure.  


Cours de M2

Lower bounds in sequential learning, cours (niveau M2) à l'ENSAE ParisTech
Dans le cadre de l'offre de formation par la recherche
Notes de cours (séances de 2h30) : jeudi 5 janvier, lundi 9 janvier, jeudi 12 janvier, jeudi 19 janvier 2017

Statistique et théorie de l'information, cours (niveau M2) à l'Université Paris-Sud
Cours entre le printemps 2009 et le printemps 2014 (avec une interruption au printemps 2013)
Il s'agissait d'un cours en commun avec Elisabeth Gassiat, qui donne d'abord un ensemble de séances sur le codage (notes de cours disponibles ici), après quoi je proposais une série de cours dérivée (un spin-off) sur le regret et la prévision de suites individuelles.
Notes de cours 2014 (séances de 3h) : 4 mars (corrigé), 18 mars (corrigé), 25 mars (corrigé) 


Cours et travaux dirigés lors de mon passage à l'Ecole normale supérieure (2004-2013)

Mesure, intégration et probabilités, travaux dirigés (niveau L3) à l'Ecole normale supérieure
J'ai donné ces travaux dirigés il y a longtemps déjà, lors du premier semestre de l'année 2004-05 : mais il semble qu'ils soient depuis ce temps-là (et encore aujourd'hui) un succès du téléchargement légal ! C'est pourquoi je les conserve ici : énoncés compilés, corrigés compilés.

Apprentissage, cours (niveau L3) à l'Ecole normale supérieure, dans le cadre du double cursus mathématique-informatique
C'était un un cours à 10 mains et 5 cerveaux ! J'ai participé au premier et au second crus (aux seconds semestres de 2010-11 et 2011-12), une page web dédiée retrace l'aventure.

Groupe de travail en statistique, groupe de travail (niveau M1) à l'Ecole normale supérieure
En 2010-11(thème : utilisation de méthodes combinatoires en estimation de densité; exposé introductif par mes soins) puis en 2011-12 (thème : divers approfondissements au cours de statistique, comme l'estimation non-paramétrique, la régression parcimonieuse, les bandits à plusieurs bras, etc.).

Préparation à l'agrégation, option probabilités et statistiques (niveau M2), aux Ecoles normales supérieures de Paris et Cachan
J'en ai assuré la partie statistique lors des années universitaires 2004-05, 2005-06 et 2006-07, Vincent Rivoirard ayant pris mon relais les années suivantes. Nous avons compilé tous nos documents pédagogiques dans un manuel, Statistique en action, destiné aux étudiants de M1/M2 et aux agrégatifs. Il comporte 550 pages de statistique, avec un cours condensé de 120 pages et 8 thèmes applicatifs déclinés sur le format de l'option de probabilités et statistique de l'agrégation de mathématiques.


Autres cours, mais uniquement ceux pour lesquels les notes de cours ont un intérêt pour la postérité

Probabilités et statistique illustrées avec Matlab, travaux pratiques (niveau M1) à l'Université Paris-Sud
TP1 -- prise en main de Matlab et quelques exercices élémentaires
TP2 -- convergence de variables aléatoires, lois des grands nombres, théorème 'central limit', méthodes de Monte-Carlo
TP3 -- simulation de variables aléatoires
TP4 -- chaînes de Markov
TP5 -- tests statistiques
Sujet d'examen et son corrigé (notez un exercice intéressant sur le processus de Galton-Watson, considéré successivement dans les cas sous-critique, sur-critique et critique)
Oral de rattrapage